cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wong Foek Tjong
Contact Email
duts_editor@petra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
duts_editor@petra.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Dimensi Utama Teknik Sipil
Published by Universitas Kristen Petra Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26563312     DOI : https://doi.org/10.9744/duts
Core Subject : Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture
Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil (DUTS) promotes the widest possible dissemination of civil engineering knowledge by encouraging researchers to conduct research, build new or extend existing theoretical foundations, and contribute to practice at the corporate and national level. We aim to improve the dissemination quality in civil engineering field. The DUTS Journal welcomes technical/review/research papers, which publishes articles under the following fields: Construction Project Management, Construction Materials, Structural Engineering, and Geotechnical Engineering
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Bangunan dan Konstruksi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020" : 5 Documents clear
PERBANDINGAN KINERJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MEMPREDIKSI KUAT TEKAN BETON Nico Christiono; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (677.02 KB) | DOI: 10.9744/duts.7.2.1-17

Abstract

Today, concrete quality prediction can be performed with the help of artificial intelligence (AI) to solve existing problems. However, determining the best AI method for predicting concrete compressive strength remains an open question. Therefore, this research evaluates the most accurate AI modeling for predicting various kinds of concrete mixtures. AI methods used in this study are artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), classification and regression trees (CART), and linear regression (LR). Furthermore, these four AI methods are run with several parameters and tested with 4 different kinds of concrete dataset. Four error indicators and 1 normalization indicator are used to evaluate AI and determine the best AI method. From the Obtained results, indicate that ANN has the best performance when compared with 3 other AI methods. It can be seen that from ANN produced smaller error values when compared to the other three AI methods.
STUDI METODE KONSTRUKSI PREFABRIKASI UNTUK PEMBANGUNAN PERUMAHAN TAPAK MASSAL Stefanie Susanto; Januar Budiman; I Gede Agus Widyadana
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.611 KB) | DOI: 10.9744/duts.7.2.18-32

Abstract

Makalah ini membahas tentang metode konstruksi prefabrikasi dengan mengambil studi kasus pembangunan perumahan Dian Sukolilo Regency, Surabaya. Metode konstruksi prefabrikasi mampu memberikan waktu konstruksi yang lebih cepat dan kualitas yang lebih baik. Tahapan penelitian akan dilakukan dengan mengolah data dengan pendekatan perhitungan simulasi untuk memperoleh perhitungan rencana anggaran biaya dan estimasi waktu konstruksi dengan metode prefabrikasi. Variabel utama yang mempengaruhi metode konstruksi prefabrikasi ini ada empat yaitu biaya, waktu, kualitas dan jumlah unit. Jumlah unit yang semakin banyak akan memberikan penurunan biaya konstruksi satuan unit pembangunan dengan metode prefabrikasi. Hasil dari perhitungan penelitian masing- masing akan menjadi pedoman wawancara untuk mengetahui respon dari pihak pengembang perumahan terhadap metode konstruksi prefabrikasi yang hasilnya akan menjadi kesimpulan penelitian.
PERBEDAAN FAKTOR EKSTERNAL DAN FAKTOR INTERNAL DALAM PERTIMBANGAN PEMBELIAN APARTEMEN DI SURABAYA ANTARA GENERASI X DAN GENERASI Y Widya Sari Puspa Dewi Suyanto; Timoticin Kwanda; Njo Anastasia
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.62 KB) | DOI: 10.9744/duts.7.2.33-46

Abstract

The steady increase of human population and the limited living space encourages developers to make vertical residential namely apartments. The developers certainly need the right marketing strategy, one of them is determining the target age of the buyer. In this study, age is categorized into several generations, which is Gen X and Gen Y. Gen X and Gen Y have different characters and mindsets. This also makes a difference in consideration of buying an apartment. This research examines about the differences in the consideration of external factors and internal factors between Gen X and Gen Y in purchasing an apartment. External factors consist of physical condition of the apartment, location, environmental and financial factors. Meanwhile, internal factors consist of psychological, emotional, and intuition factors. The results stated that there were only differences in external environmental factors. Although there are no difference on other external and internal factors, Gen X tends to consider physical and location factors more, while Gen Y considers financial factors more. Meanwhile, all internal factors are considered more by Gen X than Gen Y.
OPTIMASI BIAYA PONDASI SETEMPAT DENGAN METODE METAHEURISTIK Vania Regina Husada; Ferdian Nathanael; Doddy Prayogo; Y T Teddy Susanto
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.7.2.47-52

Abstract

Pondasi adalah bagian dari struktur bangunan yang berfungsi meneruskan beban struktur atas ke lapisan tanah dengan aman. Sementara pondasi dangkal digunakan apabila lapisan tanah keras terletak dekat dengan permukaan tanah. Untuk mendapatkan hasil desain pondasi dangkal yang optimal, terdapat tiga kriteria penting yang harus diperhatikan yaitu ultimate limit state (ULS), serviceability limit state (SLS), dan ekonomis. Penggunaan metode optimasi yang baik akan membantu menghasilkan dimensi pondasi yang optimal dan ekonomis namun tetap memenuhi syarat aman. Penelitian ini menggunakan metode metaheuristik particle swarm optimization (PSO) dan symbiotic organisms search (SOS) untuk menyelesaikan permasalahan optimasi pondasi dangkal. PSO dan SOS bekerja untuk menemukan solusi dimensi pondasi setempat yang diharapkan dapat memiliki biaya konstruksi terendah dan dibatasi oleh constraint dari SNI 8460:2017, SNI 2847:2013, dan bearing capacity theory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SOS memiliki performa yang lebih baik dari PSO untuk studi kasus bangunan dua lantai.
PERGERAKAN HARGA RUMAH DI INDONESIA: ANALISIS SISI PERMINTAAN Ivana Merryawati Roeskamto; Adwin Surja Atmadja
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.7.2.53-59

Abstract

Penelitian ini mengobservasi pengaruh variabel-variabel permintaan seperti pendapatan masyarakat, jumlah pembeli, harga apartemen, ekspektasi harga rumah, dan juga suku bunga KPR terhadap harga rumah residensial di Indonesia pada periode 2012 hingga 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suku bunga KPR, pendapatan masyarakat dan ekspektasi harga rumah berpengaruh negatif terhadap harga properti residensial, sedangkan bertambahnya jumlah pembeli meningkatkan harga rumah residensial.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): April 2023 Vol 9 No 2 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol 9 No 1 (2022): April 2022 Vol. 9 No. 1 (2022): April 2022 Vol 8 No 2 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): Oktober 2021 Vol 8 No 1 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 1 (2021): April 2021 Vol 7 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 2 (2020): Oktober 2020 Vol 7 No 1 (2020): April 2020 Vol. 7 No. 1 (2020): April 2020 Vol 6 No 2 (2019): October 2019 Vol. 6 No. 2 (2019): October 2019 Vol. 6 No. 1 (2019): April 2019 Vol 6 No 1 (2019): April 2019 Vol 5 No 2 (2018): October 2018 Vol 5 No 1 (2018): April 2018 Vol 4 No 2 (2017): October 2017 Vol 4 No 1 (2017): April 2017 Vol 3 No 2 (2016): October 2016 Vol 3 No 1 (2016): April 2016 Vol 2 No 1 (2015): April 2015 Vol 1 No 1 (2014): October 2014 More Issue